LoRAとは、特定の画風やキャラの表情、姿勢などを指定するために使用できる小型のモデルです。画像生成時に使用することで生成される画像にそれらの要素を追加することができます。GAZAIでは公開されているLoRAを自由に使用できるほか、自分でも新たにLoRAを追加することができます。GAZAIでLoRAを追加する場合は、学習に使用したい画像を選択して新たにLoRAを作成するか、既にあるLoRAファイルをアップロードすることも可能です。１：画像からLoRAを作成する「モデル」タブを選択し、「自分のLoRAを作成」から「新しいLoRAを訓練」の「作成」を選択してください。「学習用画像」からLoRAの作成に用いたい画像をアップロードしてください。この際に、同じキャラクターやポーズなど、共通点のある画像を少なくとも5枚アップロードしてください。各種設定を入力の上、「LoRA学習開始」を押すことでLoRAの学習を開始することができます。LoRA学習には1時間から数時間の時間がかかります。各種設定トリガーワードアップロード後に各画像にトリガーワードを設定できます。トリガーワードを設定することで、プロンプトからLoRAを参照する際に画像の特徴を捉えやすくなり、画像生成時に学習画像に近い画像の生成が可能になります。タグタグをつけることであなたや他のユーザーがLoRAを検索しやすくなります。追加されたタグはLoRAの学習方法には影響しません。LoRAカバー画像、LoRA名、概要どのようなLoRAなのかを説明するために「カバー画像」「LoRA名」「概要」を設定することができます。ベースモデルLoRA学習の際に元となる、雰囲気やタッチを指定することができます。学習解像度情報学習する画像のサイズを選択することができます。インスタンスプロンプトLoRAモデルをトレーニングしたい特定の対象や概念を表す説明やキーワードを入力することで、その対象固有の特徴に焦点を当てることができます。クラスプロンプトインスタンスプロンプトで指定した対象・概念が属するより広いカテゴリーやタイプを入力することでモデルが一般的な特徴や文脈を学習しやすくなります。公開状態作成したLoRAを他のユーザーも使用できるようにするかどうかを選択できます。２：LoRAをアップロードする「モデル」タブを選択し、「自分のLoRAを作成」から「LoRAファイルをアップロード」を選択してください。アップできるファイルの拡張子は「.ckpt」 または 「.safetensors」です。どのようなLoRAなのかを説明するために「サムネイル」「LoRA名」「概要」「タグ」を設定することが可能です。３：追加したLoRAを公開する「モデル」タブの「私のLoRAs」から公開したいLoRAモデルを選び、「LoRAを公開する」を押すことで他のユーザーがそのLoRAsを使用可能になります。ただし、LoRAの公開には運用の審査が必要となり、不適切と判断された場合にはそのLoRAsを公開することができません。